Pinakamahusay na Mga Babae at Lalaki na Mga Damit at Sapatos - Mga pantalon at Jacket - 9


- Magsuot ng T-shirt para sa mga kababaihan mula rito
- Espesyal na T-shirt para sa mga kababaihan - pinakamahusay na mga materyales at murang presyo dito




Pinakamahusay na Mga Babae at Lalaki na Mga Damit at Sapatos - Mga pantalon at Jacket - 9
Selected articles - 14PH
HOME SITE
Karagdagang impormasyon para sa kasalukuyang nilalaman ng pahina
Ang mga pamamaraan ng pagsasaliksik ay magkakaiba sa kanilang pamamaraan ng pagsubok sa bisa ng mga hipotesis, at nakasalalay ito sa likas na katangian at larangan ng problemang pinag-uusapan. Halimbawa, ang mapaglarawang pamamaraang mapaglarawang analitikal ay maaaring maging angkop sa pag-aaral ng isang problema kung saan hindi angkop ang makasaysayang pamamaraan o pag-aaral ng kaso, at iba pa. Sa maraming mga kaso, ang problema sa pananaliksik ay nagpapataw ng pamamaraang ginamit ng mananaliksik, at ang pagkakaiba sa diskarte ay hindi lamang dahil sa likas na katangian at larangan ng problema, kundi pati na rin sa mga magagamit na kakayahan sa pananaliksik, dahil higit sa isang diskarte ang maaaring maging angkop sa pagharap sa isang tukoy na pag-aaral ng pagsasaliksik, subalit ang mga pangyayari, ang mga magagamit na kakayahan at mga layunin ng mananaliksik ay natutukoy ayon sa uri. Ang kurikulum na pinili ng mananaliksik.
Sa larangang ito, dapat itong sumangguni sa isang isyu sa pamamaraan na kung saan ang mananaliksik ay naiiba sa mga aspetong teoretikal mula sa inilapat (pang-eksperimentong) mananaliksik, dahil ang una ay hindi kumbinsido sa kanyang mga resulta hanggang sa ang lahat ng katanggap-tanggap na pagdududa ay inalis mula sa kanila, at ang antas ng posibilidad ng katotohanan dito ay umabot sa pinakamataas na degree, habang ang pangalawa ay nasiyahan sa maximum Mga antas ng posibilidad, at kung timbangin niya ang kanyang mga resulta, karamihan sa mga ito ay inaasahan ang pagiging totoo, ibig sabihin na kung ang dalawa ay nagsasaliksik ng isang tiyak na kababalaghan, at ang antas ng posibilidad ng pagkakamali dito ay isa sa sampu (1/10), tinatanggap ito ng na-apply na mananaliksik, habang hindi tatanggapin ng mananaliksik na teoretikal maliban kung ang antas ng posibilidad na mabawasan. Ang error ay bumaba sa isang porsyento (1%).
Pangunahin nang nakasalalay ang pamamaraang pang-agham sa induction na naiiba mula sa pagbawas at syllogism, at hindi ito nangangahulugan na hindi pinapansin ng pamamaraang pang-agham ang kahalagahan ng syllogism, ngunit kapag naabot nito ang mga pangkalahatang batas ay gumagamit ito ng induction at pagsukat sa aplikasyon nito sa mga particle upang mapatunayan ang kanilang kawastuhan (ibig sabihin, nagsisimula ang teoretikal na mananaliksik sa mga maliit na butil na nakukuha mula sa kanila. Ang mga batas, habang ang aplikasyon, ay nagsisimula sa mga pangkalahatang isyu upang makarating sa bahagyang mga katotohanan (ibig sabihin, ginagamit ang inilapat na interpretasyon na kung saan ay ang pagsasakatuparan ng - anumang interpretasyon - isang espesyal na kababalaghan ng isang teorya, batas o pangkalahatang kababalaghan, at gumagamit din ito ng nakagagaling na pamamaraan na kumuha ng isang batas, teorya o Isang pangkalahatang kababalaghan mula sa isang pangkat ng mga espesyal na phenomena. Anuman ito, ang pamamaraang pang-agham ay nagsasama ng dalawang magkakaugnay na proseso: pagmamasid at paglalarawan. Kung ang agham ay naglalayong ipahayag ang mayroon nang mga ugnayan sa pagitan ng iba't ibang mga phenomena, kung gayon ang ekspresyong ito ay karaniwang naglalarawan, at kung ang ekspresyong ito ay kumakatawan sa mga katotohanan na nauugnay sa hindi pangkaraniwang bagay, pagkatapos ay dapat itong umasa sa pagmamasid. Ang paglalarawan na pang-agham ay naiiba mula sa normal na paglalarawan, kung saan hindi ito nakasalalay sa retorika ng wika, ngunit mahalagang isang paglalarawan ng dami, upang kapag sinusukat ng mananaliksik ang iba't ibang mga aspeto ng isa o higit pang mga phenomena, ang pagsukat na ito ay isang paglalarawan lamang sa dami, batay sa mga istatistikal na paraan sa pagbawas ng isang malaking pangkat Mula sa data hanggang sa isang simpleng hanay ng mga numero at mga termino ng istatistika.
Pagsusuri
Nagsasangkot ito ng pagkilala kung ano ang ipinapakita ng mga resulta ng eksperimento at pagpapasya sa mga susunod na pagkilos na gagawin. At ihambing ang mga hula sa null na teorya upang matukoy kung alin ang mas may kakayahang bigyang kahulugan ang data. Sa mga kaso kung saan ang eksperimento ay paulit-ulit nang maraming beses, maaaring kailanganin ang isang pagsusuri sa istatistika tulad ng quadrature test
HOME SITE
Karagdagang impormasyon para sa kasalukuyang nilalaman ng pahina
Ang mga pamamaraan ng pagsasaliksik ay magkakaiba sa kanilang pamamaraan ng pagsubok sa bisa ng mga hipotesis, at nakasalalay ito sa likas na katangian at larangan ng problemang pinag-uusapan. Halimbawa, ang mapaglarawang pamamaraang mapaglarawang analitikal ay maaaring maging angkop sa pag-aaral ng isang problema kung saan hindi angkop ang makasaysayang pamamaraan o pag-aaral ng kaso, at iba pa. Sa maraming mga kaso, ang problema sa pananaliksik ay nagpapataw ng pamamaraang ginamit ng mananaliksik, at ang pagkakaiba sa diskarte ay hindi lamang dahil sa likas na katangian at larangan ng problema, kundi pati na rin sa mga magagamit na kakayahan sa pananaliksik, dahil higit sa isang diskarte ang maaaring maging angkop sa pagharap sa isang tukoy na pag-aaral ng pagsasaliksik, subalit ang mga pangyayari, ang mga magagamit na kakayahan at mga layunin ng mananaliksik ay natutukoy ayon sa uri. Ang kurikulum na pinili ng mananaliksik.
Sa larangang ito, dapat itong sumangguni sa isang isyu sa pamamaraan na kung saan ang mananaliksik ay naiiba sa mga aspetong teoretikal mula sa inilapat (pang-eksperimentong) mananaliksik, dahil ang una ay hindi kumbinsido sa kanyang mga resulta hanggang sa ang lahat ng katanggap-tanggap na pagdududa ay inalis mula sa kanila, at ang antas ng posibilidad ng katotohanan dito ay umabot sa pinakamataas na degree, habang ang pangalawa ay nasiyahan sa maximum Mga antas ng posibilidad, at kung timbangin niya ang kanyang mga resulta, karamihan sa mga ito ay inaasahan ang pagiging totoo, ibig sabihin na kung ang dalawa ay nagsasaliksik ng isang tiyak na kababalaghan, at ang antas ng posibilidad ng pagkakamali dito ay isa sa sampu (1/10), tinatanggap ito ng na-apply na mananaliksik, habang hindi tatanggapin ng mananaliksik na teoretikal maliban kung ang antas ng posibilidad na mabawasan. Ang error ay bumaba sa isang porsyento (1%).
Pangunahin nang nakasalalay ang pamamaraang pang-agham sa induction na naiiba mula sa pagbawas at syllogism, at hindi ito nangangahulugan na hindi pinapansin ng pamamaraang pang-agham ang kahalagahan ng syllogism, ngunit kapag naabot nito ang mga pangkalahatang batas ay gumagamit ito ng induction at pagsukat sa aplikasyon nito sa mga particle upang mapatunayan ang kanilang kawastuhan (ibig sabihin, nagsisimula ang teoretikal na mananaliksik sa mga maliit na butil na nakukuha mula sa kanila. Ang mga batas, habang ang aplikasyon, ay nagsisimula sa mga pangkalahatang isyu upang makarating sa bahagyang mga katotohanan (ibig sabihin, ginagamit ang inilapat na interpretasyon na kung saan ay ang pagsasakatuparan ng - anumang interpretasyon - isang espesyal na kababalaghan ng isang teorya, batas o pangkalahatang kababalaghan, at gumagamit din ito ng nakagagaling na pamamaraan na kumuha ng isang batas, teorya o Isang pangkalahatang kababalaghan mula sa isang pangkat ng mga espesyal na phenomena. Anuman ito, ang pamamaraang pang-agham ay nagsasama ng dalawang magkakaugnay na proseso: pagmamasid at paglalarawan. Kung ang agham ay naglalayong ipahayag ang mayroon nang mga ugnayan sa pagitan ng iba't ibang mga phenomena, kung gayon ang ekspresyong ito ay karaniwang naglalarawan, at kung ang ekspresyong ito ay kumakatawan sa mga katotohanan na nauugnay sa hindi pangkaraniwang bagay, pagkatapos ay dapat itong umasa sa pagmamasid. Ang paglalarawan na pang-agham ay naiiba mula sa normal na paglalarawan, kung saan hindi ito nakasalalay sa retorika ng wika, ngunit mahalagang isang paglalarawan ng dami, upang kapag sinusukat ng mananaliksik ang iba't ibang mga aspeto ng isa o higit pang mga phenomena, ang pagsukat na ito ay isang paglalarawan lamang sa dami, batay sa mga istatistikal na paraan sa pagbawas ng isang malaking pangkat Mula sa data hanggang sa isang simpleng hanay ng mga numero at mga termino ng istatistika.
Pagsusuri
Nagsasangkot ito ng pagkilala kung ano ang ipinapakita ng mga resulta ng eksperimento at pagpapasya sa mga susunod na pagkilos na gagawin. At ihambing ang mga hula sa null na teorya upang matukoy kung alin ang mas may kakayahang bigyang kahulugan ang data. Sa mga kaso kung saan ang eksperimento ay paulit-ulit nang maraming beses, maaaring kailanganin ang isang pagsusuri sa istatistika tulad ng quadrature test
No comments:
Post a Comment