সেরা জরিপ অর্থ উপার্জন সাইটগুলি - 6
- চতুর্থ: আর একটি কাজ যেখানে আপনি মতামত পোল এবং পণ্য মূল্যায়নের বিনিময়ে অর্থ উপার্জন করতে পারবেন This এই চাকরিটি আপনার সময়ের প্রতি এক ঘন্টা বা দু'বার দেওয়া যেতে পারে।
জরিপ সাইটগুলিতে সাবস্ক্রাইব করে অবিলম্বে অর্থ পান l পোল সাইটগুলি আপনার এবং বিশ্বজুড়ে প্রধান সংস্থাগুলির মধ্যস্থতাকারী সাইট যা লোককে মূল্যায়ন করতে এবং কিছু পণ্য সম্পর্কে লোকের মতামত নিতে চায় আপনি কোনও পণ্য, স্থান বা ডিভাইসে আপনার মতামত যুক্ত করতে পারেন, জরিপগুলি সেই সংস্থাগুলির পক্ষে গুরুত্বপূর্ণ যাতে আপনি জানেন মানুষের মতামত এবং বিশ্বের বাজারে পণ্যটির কার্যকারিতা অনুসারে, সুতরাং যেসব সাইটগুলি এই সংস্থাগুলিকে একটি জরিপ পরিষেবা সরবরাহ করে, আপনি আপনার জন্য প্রেরিত প্রতিটি সমীক্ষার দশ মিনিট বা তার চেয়ে কম সময়ের জন্য উত্তর দিতে পারেন এবং প্রতিটি সমীক্ষার একটি নির্দিষ্ট উপাদান মূল্য রয়েছে e ই-মেইলের মাধ্যমে জরিপগুলি গ্রহণ করুন। প্রতিদিন আপনি যদি আমেরিকা, কানাডা, অস্ট্রেলিয়া বা যুক্তরাজ্যে থাকেন এবং আপনি মাসে কয়েকশো ডলার উপার্জন করেন তবে আপনি যদি সেই দেশগুলির বাইরে থাকেন তবে পোলের সংখ্যা কম কারণ বেশিরভাগ পণ্য সংস্থাগুলি উপরে উল্লিখিত দেশগুলিতে অবস্থিত তবে আপনি অর্থও পাবেন - ইউটিউবের সামনে আপনার সময় নষ্ট করবেন না এবং ফেসবুক, পোল সাইটগুলি থেকে অর্থ উপার্জনের জন্য সময়টি ব্যবহার করুন। আরও অর্থ পাওয়ার জন্য আপনাকে অবশ্যই উপরে উল্লিখিত সমস্ত সাইটের সাবস্ক্রাইব করতে হবে।
Selected articles - 17BN
HOME SITE
বর্তমান পৃষ্ঠার সামগ্রীর জন্য অতিরিক্ত তথ্য
অনুমানের বৈধতা পরীক্ষা করার তাদের পদ্ধতিতে গবেষণা পদ্ধতিগুলি পৃথক, এবং এটি সমস্যার প্রকৃতি এবং ক্ষেত্রের উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ পদ্ধতি এমন একটি সমস্যা অধ্যয়নের জন্য উপযুক্ত হতে পারে যেখানে historicalতিহাসিক পদ্ধতি বা কেস স্টাডি উপযুক্ত নয় এবং ইত্যাদি। অনেক ক্ষেত্রে, গবেষক সমস্যাটি গবেষক দ্বারা ব্যবহৃত পদ্ধতিটি চাপিয়ে দেয় এবং পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য কেবল সমস্যার প্রকৃতি এবং ক্ষেত্রের কারণে নয়, তবে উপলব্ধ গবেষণা ক্ষমতাগুলির ক্ষেত্রেও হয়, কারণ একাধিক পদ্ধতির নির্দিষ্ট গবেষণা অধ্যয়নকে মোকাবেলায় উপযুক্ত হতে পারে, তবে পরিস্থিতি, উপলভ্য ক্ষমতা এবং গবেষকের উদ্দেশ্যগুলি টাইপ অনুসারে নির্ধারিত হয়। গবেষক নির্বাচিত পাঠ্যক্রম।
এই ক্ষেত্রে এটি অবশ্যই একটি পদ্ধতিগত ইস্যুতে উল্লেখ করতে হবে যেখানে গবেষক প্রয়োগকৃত (পরীক্ষামূলক) গবেষক থেকে তাত্ত্বিক দিকগুলিতে পৃথক হন, যেহেতু প্রথমটি তার ফলাফল সম্পর্কে নিশ্চিত হয় না যতক্ষণ না তাদের কাছ থেকে সমস্ত গ্রহণযোগ্য সন্দেহ সরিয়ে না দেওয়া হয় এবং এতে সত্যের সম্ভাবনার মাত্রা সর্বোচ্চ ডিগ্রীতে পৌঁছে যায়, তবে দ্বিতীয়টি সর্বোচ্চ দ্বারা সন্তুষ্ট হয় সম্ভাবনার ডিগ্রি, এবং যদি তিনি তার ফলাফলগুলি ওজন করেন, তবে বেশিরভাগই সত্যবাদিতার সম্ভাবনা গ্রহণ করেন, অর্থাত্ যদি দুটি গবেষণা একটি নির্দিষ্ট ঘটনা এবং ত্রুটির সম্ভাবনার মাত্রা দশের মধ্যে একটি হয় তবে প্রয়োগকৃত গবেষক এটিকে গ্রহণ করেন, তাত্ত্বিক গবেষক সম্ভাবনার ডিগ্রি হ্রাস না করা পর্যন্ত এটি গ্রহণ করেন না। ত্রুটিটি এক শতাংশে (1%) নেমে গেছে।
বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিটি মূলত অনুদানের উপর নির্ভর করে যা ছাড় এবং সিলেজিজম থেকে পৃথক হয় এবং এর অর্থ এই নয় যে বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিটি সিলেজিজমের গুরুত্বকে উপেক্ষা করে না, তবে যখন এটি সাধারণ আইনগুলিতে পৌঁছে তখন এটি তাদের যথার্থতা যাচাই করার জন্য কণাগুলিতে প্রয়োগ এবং পরিমাপ ব্যবহার করে (অর্থাত্, তাত্ত্বিক গবেষকগুলি তাদের থেকে প্রাপ্ত কণাগুলি দিয়ে শুরু হয়)। আইনগুলি, যখন আংশিক তথ্য পৌঁছানোর জন্য অ্যাপ্লিকেশনটি সাধারণ সমস্যাগুলি দিয়ে শুরু হয় (অর্থাত্, প্রয়োগ করা ব্যাখ্যাকে ব্যবহার করা হয় - যা কোনও ব্যাখ্যা - কোনও তত্ত্ব, আইন বা সাধারণ ঘটনার একটি বিশেষ ঘটনা, এবং এটি একটি বিলোপমূলক পদ্ধতিও ব্যবহার করে যা আইন, তত্ত্ব বা এক্সট্র্যাক্ট করতে হয়) একটি বিশেষ ঘটনার একটি গ্রুপ থেকে একটি সাধারণ ঘটনা। যাই হোক না কেন, বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিতে দুটি আন্তঃসম্পর্কিত প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: পর্যবেক্ষণ এবং বিবরণ যদি বিজ্ঞানের লক্ষ্য বিভিন্ন ঘটনার মধ্যে বিদ্যমান সম্পর্কগুলি প্রকাশ করা হয়, তবে এই অভিব্যক্তিটি মূলত বর্ণনামূলক এবং যদি এই অভিব্যক্তিটি ঘটনার সাথে সম্পর্কিত বিষয়গুলির প্রতিনিধিত্ব করে তবে অবশ্যই এটি পর্যবেক্ষণের উপর নির্ভর করতে হবে। বৈজ্ঞানিক বিবরণটি সাধারণ বর্ণনার থেকে পৃথক হয়, এটি ভাষাগত বক্তৃতাগুলির উপর নির্ভর করে না, তবে মূলত একটি পরিমাণগত বিবরণ হয়, যাতে গবেষক যখন এক বা একাধিক ঘটনার বিভিন্ন দিক পরিমাপ করেন, তখন এই পরিমাপটি একটি বৃহত গোষ্ঠী হ্রাস করার পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির ভিত্তিতে কেবল একটি পরিমাণগত বিবরণ হয় সংখ্যা থেকে একটি সহজ সেট এবং পরিসংখ্যান শর্তাবলী ডেটা থেকে।
বিশ্লেষণ
এর মধ্যে পরীক্ষার ফলাফলগুলি কী দেখায় তা চিহ্নিত করা এবং পরবর্তী পদক্ষেপ নেওয়া উচিত invol এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলি শূন্য অনুমানের সাথে তুলনা করুন যা ডেটা ব্যাখ্যা করতে আরও বেশি সক্ষম তা নির্ধারণ করতে। এমন ক্ষেত্রে যেখানে পরীক্ষাটি বহুবার পুনরাবৃত্তি করা হয়, চতুর্ভুজ পরীক্ষার মতো একটি পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের প্রয়োজন হতে পারে
HOME SITE
বর্তমান পৃষ্ঠার সামগ্রীর জন্য অতিরিক্ত তথ্য
অনুমানের বৈধতা পরীক্ষা করার তাদের পদ্ধতিতে গবেষণা পদ্ধতিগুলি পৃথক, এবং এটি সমস্যার প্রকৃতি এবং ক্ষেত্রের উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ পদ্ধতি এমন একটি সমস্যা অধ্যয়নের জন্য উপযুক্ত হতে পারে যেখানে historicalতিহাসিক পদ্ধতি বা কেস স্টাডি উপযুক্ত নয় এবং ইত্যাদি। অনেক ক্ষেত্রে, গবেষক সমস্যাটি গবেষক দ্বারা ব্যবহৃত পদ্ধতিটি চাপিয়ে দেয় এবং পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য কেবল সমস্যার প্রকৃতি এবং ক্ষেত্রের কারণে নয়, তবে উপলব্ধ গবেষণা ক্ষমতাগুলির ক্ষেত্রেও হয়, কারণ একাধিক পদ্ধতির নির্দিষ্ট গবেষণা অধ্যয়নকে মোকাবেলায় উপযুক্ত হতে পারে, তবে পরিস্থিতি, উপলভ্য ক্ষমতা এবং গবেষকের উদ্দেশ্যগুলি টাইপ অনুসারে নির্ধারিত হয়। গবেষক নির্বাচিত পাঠ্যক্রম।
এই ক্ষেত্রে এটি অবশ্যই একটি পদ্ধতিগত ইস্যুতে উল্লেখ করতে হবে যেখানে গবেষক প্রয়োগকৃত (পরীক্ষামূলক) গবেষক থেকে তাত্ত্বিক দিকগুলিতে পৃথক হন, যেহেতু প্রথমটি তার ফলাফল সম্পর্কে নিশ্চিত হয় না যতক্ষণ না তাদের কাছ থেকে সমস্ত গ্রহণযোগ্য সন্দেহ সরিয়ে না দেওয়া হয় এবং এতে সত্যের সম্ভাবনার মাত্রা সর্বোচ্চ ডিগ্রীতে পৌঁছে যায়, তবে দ্বিতীয়টি সর্বোচ্চ দ্বারা সন্তুষ্ট হয় সম্ভাবনার ডিগ্রি, এবং যদি তিনি তার ফলাফলগুলি ওজন করেন, তবে বেশিরভাগই সত্যবাদিতার সম্ভাবনা গ্রহণ করেন, অর্থাত্ যদি দুটি গবেষণা একটি নির্দিষ্ট ঘটনা এবং ত্রুটির সম্ভাবনার মাত্রা দশের মধ্যে একটি হয় তবে প্রয়োগকৃত গবেষক এটিকে গ্রহণ করেন, তাত্ত্বিক গবেষক সম্ভাবনার ডিগ্রি হ্রাস না করা পর্যন্ত এটি গ্রহণ করেন না। ত্রুটিটি এক শতাংশে (1%) নেমে গেছে।
বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিটি মূলত অনুদানের উপর নির্ভর করে যা ছাড় এবং সিলেজিজম থেকে পৃথক হয় এবং এর অর্থ এই নয় যে বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিটি সিলেজিজমের গুরুত্বকে উপেক্ষা করে না, তবে যখন এটি সাধারণ আইনগুলিতে পৌঁছে তখন এটি তাদের যথার্থতা যাচাই করার জন্য কণাগুলিতে প্রয়োগ এবং পরিমাপ ব্যবহার করে (অর্থাত্, তাত্ত্বিক গবেষকগুলি তাদের থেকে প্রাপ্ত কণাগুলি দিয়ে শুরু হয়)। আইনগুলি, যখন আংশিক তথ্য পৌঁছানোর জন্য অ্যাপ্লিকেশনটি সাধারণ সমস্যাগুলি দিয়ে শুরু হয় (অর্থাত্, প্রয়োগ করা ব্যাখ্যাকে ব্যবহার করা হয় - যা কোনও ব্যাখ্যা - কোনও তত্ত্ব, আইন বা সাধারণ ঘটনার একটি বিশেষ ঘটনা, এবং এটি একটি বিলোপমূলক পদ্ধতিও ব্যবহার করে যা আইন, তত্ত্ব বা এক্সট্র্যাক্ট করতে হয়) একটি বিশেষ ঘটনার একটি গ্রুপ থেকে একটি সাধারণ ঘটনা। যাই হোক না কেন, বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিতে দুটি আন্তঃসম্পর্কিত প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: পর্যবেক্ষণ এবং বিবরণ যদি বিজ্ঞানের লক্ষ্য বিভিন্ন ঘটনার মধ্যে বিদ্যমান সম্পর্কগুলি প্রকাশ করা হয়, তবে এই অভিব্যক্তিটি মূলত বর্ণনামূলক এবং যদি এই অভিব্যক্তিটি ঘটনার সাথে সম্পর্কিত বিষয়গুলির প্রতিনিধিত্ব করে তবে অবশ্যই এটি পর্যবেক্ষণের উপর নির্ভর করতে হবে। বৈজ্ঞানিক বিবরণটি সাধারণ বর্ণনার থেকে পৃথক হয়, এটি ভাষাগত বক্তৃতাগুলির উপর নির্ভর করে না, তবে মূলত একটি পরিমাণগত বিবরণ হয়, যাতে গবেষক যখন এক বা একাধিক ঘটনার বিভিন্ন দিক পরিমাপ করেন, তখন এই পরিমাপটি একটি বৃহত গোষ্ঠী হ্রাস করার পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির ভিত্তিতে কেবল একটি পরিমাণগত বিবরণ হয় সংখ্যা থেকে একটি সহজ সেট এবং পরিসংখ্যান শর্তাবলী ডেটা থেকে।
বিশ্লেষণ
এর মধ্যে পরীক্ষার ফলাফলগুলি কী দেখায় তা চিহ্নিত করা এবং পরবর্তী পদক্ষেপ নেওয়া উচিত invol এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলি শূন্য অনুমানের সাথে তুলনা করুন যা ডেটা ব্যাখ্যা করতে আরও বেশি সক্ষম তা নির্ধারণ করতে। এমন ক্ষেত্রে যেখানে পরীক্ষাটি বহুবার পুনরাবৃত্তি করা হয়, চতুর্ভুজ পরীক্ষার মতো একটি পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের প্রয়োজন হতে পারে
No comments:
Post a Comment