सर्वश्रेष्ठ माइक्रोसर्विसेस साइट और विनिमय अनुभव, 5
पारंपरिक कार्यक्षमता की परेशानी के बिना घर पर बैठे, आप अब स्वतंत्र हैं - यदि आपके पास किसी क्षेत्र में अनुभव है जैसे: प्रोग्रामिंग - अनुवाद - निबंध लेखन - सॉफ्टवेयर शिक्षा - इंटरनेट और कंप्यूटर विशेषज्ञ - फोटोग्राफर और ग्राफिक डिजाइनर - लोगो निर्माता लोगो - योजना अभियंता - कृषि में अनुभव - आपके पास निर्माण, रंगाई, पाइपलाइन या बिजली में एक शिल्प है - एक इलेक्ट्रॉनिक बाज़ारिया - विज्ञापन और खरीदने और बेचने में अनुभव - और कई आवश्यक व्यवसायों में आपको साइट के भीतर सैकड़ों नौकरियां मिलेंगी - आप अब विशेष साइटों के माध्यम से अपने शिल्प और सेवाओं को प्रदर्शित कर सकते हैं - आप उनसे अनुरोध करेंगे कि आप उन्हें सेवा प्रदान करने के लिए कहें हां, आप अमीर और समृद्ध होंगे - आप प्रतिबंधों के बिना स्वतंत्र रूप से काम करते हैं - आप नीचे दिए गए सभी साइटों में पंजीकरण कर सकते हैं ताकि आप से अनुरोध प्राप्त करने की संभावना बढ़ सके, ताकि आप लोगों को पैसे के लिए सेवाएं दे सकें - अब खोज करने की कोई आवश्यकता नहीं है। नौकरियों और दिनचर्या के पालन के लिए, स्वतंत्र रहें।
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शोध के तरीके परिकल्पना की वैधता के परीक्षण की उनकी विधि में भिन्न होते हैं, और यह प्रश्न में समस्या की प्रकृति और क्षेत्र पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, वर्णनात्मक विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण एक समस्या का अध्ययन करने में उपयुक्त हो सकता है जिसमें ऐतिहासिक विधि या मामले का अध्ययन उपयुक्त नहीं है, और इसी तरह। कई मामलों में, शोध समस्या शोधकर्ता द्वारा उपयोग की जाने वाली विधि को लागू करती है, और यह है कि दृष्टिकोण में अंतर केवल समस्या की प्रकृति और क्षेत्र के कारण नहीं है, बल्कि उपलब्ध अनुसंधान क्षमताओं के लिए भी है, क्योंकि एक विशिष्ट अनुसंधान अध्ययन से निपटने के लिए एक से अधिक दृष्टिकोण उपयुक्त हो सकते हैं, लेकिन परिस्थितियों, उपलब्ध क्षमताओं और शोधकर्ता के उद्देश्य प्रकार से निर्धारित होते हैं। शोधकर्ता द्वारा चुना गया पाठ्यक्रम।
इस क्षेत्र में, इसे एक पद्धतिगत मुद्दे को संदर्भित करना चाहिए जिसमें शोधकर्ता लागू (प्रयोगात्मक) शोधकर्ता से सैद्धांतिक पहलुओं में भिन्न होता है, क्योंकि पहले उसके परिणामों पर तब तक यकीन नहीं किया जाता है जब तक कि सभी स्वीकार्य संदेह को उनसे हटा नहीं दिया जाता है, और इसमें सत्यता की संभावना अधिकतम डिग्री तक पहुंच जाती है, जबकि दूसरा अधिकतम से संतुष्ट है। संभावना की डिग्री, और यदि वह अपने परिणामों का वजन करता है, तो उनमें से अधिकांश सत्यता की संभावना लेते हैं, जिसका अर्थ है कि यदि दो शोध एक निश्चित घटना है, और इसमें त्रुटि की संभावना दस (1/10) में से एक है, तो आवेदक इसे स्वीकार करता है, जबकि सैद्धांतिक शोधकर्ता इसे स्वीकार नहीं करता है जब तक कि संभावना की डिग्री कम नहीं हो जाती। त्रुटि एक प्रतिशत (1%) तक कम है।
वैज्ञानिक विधि मुख्य रूप से प्रेरण पर निर्भर करती है जो कटौती और syllogism से भिन्न होती है, और इसका मतलब यह नहीं है कि वैज्ञानिक विधि syllogism के महत्व को नजरअंदाज करती है, लेकिन जब यह सामान्य कानूनों तक पहुंचता है तो यह कणों में उनकी शुद्धता को सत्यापित करने के लिए अपने आवेदन में प्रेरण और माप का उपयोग करता है (यानी, सैद्धांतिक शोधकर्ता कणों से प्राप्त करना शुरू करता है। कानून, जबकि आवेदन, आंशिक तथ्यों पर पहुंचने के लिए सामान्य मुद्दों से शुरू होता है (यानी, लागू की गई व्याख्या का उपयोग किया जाता है, जिसका बोध होता है - किसी भी व्याख्या - एक सिद्धांत, कानून या सामान्य घटना की एक विशेष घटना, और यह एक कानून, सिद्धांत को निकालने के लिए कटौतीत्मक विधि का उपयोग भी करता है) विशेष घटना के समूह से एक सामान्य घटना। जो कुछ भी है, वैज्ञानिक पद्धति में दो परस्पर संबंधित प्रक्रियाएं शामिल हैं: अवलोकन और विवरण। यदि विज्ञान का उद्देश्य विभिन्न घटनाओं के बीच मौजूदा संबंधों को व्यक्त करना है, तो यह अभिव्यक्ति मूल रूप से वर्णनात्मक है, और यदि यह अभिव्यक्ति घटना से संबंधित तथ्यों का प्रतिनिधित्व करती है, तो इसे अवलोकन पर भरोसा करना चाहिए। वैज्ञानिक विवरण सामान्य विवरण से भिन्न होता है, इसमें यह भाषाई बयानबाजी पर निर्भर नहीं करता है, बल्कि अनिवार्य रूप से एक मात्रात्मक विवरण है, ताकि जब शोधकर्ता एक या एक से अधिक परिघटनाओं के विभिन्न पहलुओं को मापे, तो यह माप केवल एक मात्रात्मक विवरण है, जो एक बड़े समूह को कम करने में सांख्यिकीय साधनों पर आधारित है। डेटा से लेकर संख्याओं और सांख्यिकीय शब्दों के एक सरल सेट तक।
विश्लेषण
इसमें यह जानना शामिल है कि प्रयोग के परिणाम क्या दिखाते हैं और अगले कार्यों पर निर्णय लेना है। और यह निर्धारित करने के लिए अशक्त परिकल्पना के साथ भविष्यवाणियों की तुलना करें कि डेटा की व्याख्या करने में अधिक सक्षम हैं। ऐसे मामलों में जहां प्रयोग को कई बार दोहराया जाता है, एक सांख्यिकीय विश्लेषण जैसे कि द्विघात परीक्षण की आवश्यकता हो सकती है
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इस क्षेत्र में, इसे एक पद्धतिगत मुद्दे को संदर्भित करना चाहिए जिसमें शोधकर्ता लागू (प्रयोगात्मक) शोधकर्ता से सैद्धांतिक पहलुओं में भिन्न होता है, क्योंकि पहले उसके परिणामों पर तब तक यकीन नहीं किया जाता है जब तक कि सभी स्वीकार्य संदेह को उनसे हटा नहीं दिया जाता है, और इसमें सत्यता की संभावना अधिकतम डिग्री तक पहुंच जाती है, जबकि दूसरा अधिकतम से संतुष्ट है। संभावना की डिग्री, और यदि वह अपने परिणामों का वजन करता है, तो उनमें से अधिकांश सत्यता की संभावना लेते हैं, जिसका अर्थ है कि यदि दो शोध एक निश्चित घटना है, और इसमें त्रुटि की संभावना दस (1/10) में से एक है, तो आवेदक इसे स्वीकार करता है, जबकि सैद्धांतिक शोधकर्ता इसे स्वीकार नहीं करता है जब तक कि संभावना की डिग्री कम नहीं हो जाती। त्रुटि एक प्रतिशत (1%) तक कम है।
वैज्ञानिक विधि मुख्य रूप से प्रेरण पर निर्भर करती है जो कटौती और syllogism से भिन्न होती है, और इसका मतलब यह नहीं है कि वैज्ञानिक विधि syllogism के महत्व को नजरअंदाज करती है, लेकिन जब यह सामान्य कानूनों तक पहुंचता है तो यह कणों में उनकी शुद्धता को सत्यापित करने के लिए अपने आवेदन में प्रेरण और माप का उपयोग करता है (यानी, सैद्धांतिक शोधकर्ता कणों से प्राप्त करना शुरू करता है। कानून, जबकि आवेदन, आंशिक तथ्यों पर पहुंचने के लिए सामान्य मुद्दों से शुरू होता है (यानी, लागू की गई व्याख्या का उपयोग किया जाता है, जिसका बोध होता है - किसी भी व्याख्या - एक सिद्धांत, कानून या सामान्य घटना की एक विशेष घटना, और यह एक कानून, सिद्धांत को निकालने के लिए कटौतीत्मक विधि का उपयोग भी करता है) विशेष घटना के समूह से एक सामान्य घटना। जो कुछ भी है, वैज्ञानिक पद्धति में दो परस्पर संबंधित प्रक्रियाएं शामिल हैं: अवलोकन और विवरण। यदि विज्ञान का उद्देश्य विभिन्न घटनाओं के बीच मौजूदा संबंधों को व्यक्त करना है, तो यह अभिव्यक्ति मूल रूप से वर्णनात्मक है, और यदि यह अभिव्यक्ति घटना से संबंधित तथ्यों का प्रतिनिधित्व करती है, तो इसे अवलोकन पर भरोसा करना चाहिए। वैज्ञानिक विवरण सामान्य विवरण से भिन्न होता है, इसमें यह भाषाई बयानबाजी पर निर्भर नहीं करता है, बल्कि अनिवार्य रूप से एक मात्रात्मक विवरण है, ताकि जब शोधकर्ता एक या एक से अधिक परिघटनाओं के विभिन्न पहलुओं को मापे, तो यह माप केवल एक मात्रात्मक विवरण है, जो एक बड़े समूह को कम करने में सांख्यिकीय साधनों पर आधारित है। डेटा से लेकर संख्याओं और सांख्यिकीय शब्दों के एक सरल सेट तक।
विश्लेषण
इसमें यह जानना शामिल है कि प्रयोग के परिणाम क्या दिखाते हैं और अगले कार्यों पर निर्णय लेना है। और यह निर्धारित करने के लिए अशक्त परिकल्पना के साथ भविष्यवाणियों की तुलना करें कि डेटा की व्याख्या करने में अधिक सक्षम हैं। ऐसे मामलों में जहां प्रयोग को कई बार दोहराया जाता है, एक सांख्यिकीय विश्लेषण जैसे कि द्विघात परीक्षण की आवश्यकता हो सकती है
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