Sunday 12 July 2020

メイク、スキン、ヘアケア-ジュエリー&時計-8

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調査方法は、仮説の妥当性をテストする方法が異なり、これは問題の問題の性質と分野に依存します。たとえば、記述的分析アプローチは、歴史的な方法やケーススタディが適さない問題の調査に適している場合があります。多くの場合、研究の問題は研究者が使用する方法を課し、アプローチの違いは問題の性質と分野だけでなく、利用可能な研究能力にもあります。特定の研究を扱うには複数のアプローチが適している場合がありますが、状況、利用可能な能力、および研究者の目的はタイプによって決まります。研究者が選んだカリキュラム。
この分野では、理論上の側面が応用(実験)研究者とは異なる方法論的問題を指している必要があります。最初の結果は、すべての許容できる疑いが取り除かれるまで結果に確信が持てず、その真実の確率は最大程度に達し、2番目は最大に満足しているためです。確率の程度、および彼が結果を比較検討する場合、それらのほとんどは真実性の確率をとります。つまり、2つが特定の現象を研究し、その中のエラーの確率が10分の1(1/10)である場合、応用研究者はそれを受け入れますが、理論研究者は確率の程度が低下しない限りそれを受け入れません。エラーは1%(1%)に減少しています。
科学的方法は、主に控除や三段論法とは異なる帰納法に依存します。これは、科学的方法法が三段論法の重要性を見落とすことを意味するものではありません。法律は、アプリケーションですが、部分的な事実に到達するために一般的な問題から始まります(つまり、適用された解釈は、あらゆる解釈-理論、法則、または一般的な現象の特別な現象の実現であり、法則、理論、または特殊な現象のグループからの一般的な現象。それが何であれ、科学的方法には2つの相互に関連するプロセスが含まれます:観察と説明です。科学が異なる現象間の既存の関係を表現することを目的とする場合、この表現は基本的に説明的であり、この表現が現象に関連する事実を表す場合、観察に依存する必要があります。科学的記述は通常の記述とは異なり、それは言語的レトリックに依存しないが、本質的に定量的な記述であるため、研究者が1つ以上の現象のさまざまな側面を測定する場合、この測定は、大規模なグループを削減する統計的手段に基づく定量的な記述にすぎないデータから、単純な数値と統計用語のセットまで。
分析
これには、実験の結果が示す内容を特定し、次に実行するアクションを決定することが含まれます。そして、予測を帰無仮説と比較して、どれがデータを解釈する能力が高いかを判断します。実験が何度も繰り返される場合、求積法などの統計分析が必要になる場合があります

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